top of page

Кейс 2: От 0€ до 41,800€ в Google Ads за онлайн магазин

Изпрати запитване за безплатна онлайн консултация свързана с развитието на онлайн бизнеса ти.

Рекламираш ли в Google Ads?
Какъв е месечният ти рекламен бюджет? (за рекламиращите активно)
500 - 1000 лв./месец
1000 - 3000 лв./месец
3000 - 5000 лв./месец
5000 - 10000 лв./месец
10000+ лв./месец

Консултацията е опознавателна и не ангажира двете страни. След срещата ще преценим дали има смисъл от партньорство.


Резултат за бизнеса

Изградихме Google Ads акаунта изцяло от нулата и още в първите 2 месеца достигнахме до над €40,000 оборот при малко над €5,000 рекламен разход.

 

Вместо да се стремим към бързи, краткосрочни резултати, още от първия ден изградихме структура, която позволява акаунтът да се обучава бързо, да натрупва качествени данни и след това да се скалира устойчиво.

Screenshot 2026-07-07 at 10.41.11.png

(натисни, за да разпънеш)

Какво установихме

При стартирането на нов Google Ads акаунт най-голямото предизвикателство е, че алгоритъмът няма абсолютно никаква информация.

 

Не знае:

  • кои търсения водят до продажби;

  • кои продукти се представят най-добре;

  • кои потребители имат най-голяма вероятност да купят;

  • колко агресивно трябва да участва във всеки аукцион.

 

Много рекламодатели още в началото разделят акаунта на множество кампании, продуктови категории и различни стратегии на офериране. Това изглежда логично и в някои случаи наистина е добра практика.

​

Проблемът е, че при нов акаунт всяка кампания започва да събира твърде малко конверсии сама по себе си. Така сигналите се разпределят между прекалено много места и обучението на алгоритъма се забавя.

 

Затова е важно решението за структурата на акаунта да бъде осъзнато, а не просто “по подразбиране”.

 

Затова още в началото взехме различно решение.

​

Вместо да оптимизираме акаунта за максимален контрол, първо го оптимизирахме за максимално бързо натрупване на данни и обучение на алгоритъма.
 

Какво направихме

1. Започнахме само с продуктите с най-голям потенциал
Вместо да рекламираме целия продуктов каталог още от първия ден, стартирахме само с най-продаваемите продукти на бизнеса. Или top 20%.

 

Причината беше проста.

 

Това бяха продуктите с най-голям обем търсене и най-висока вероятност за реализация, което означаваше повече конверсии за по-кратко време и по-бързо обучение на алгоритъма.

​

Тъй като маржовете между отделните продукти бяха много близки, в този етап не беше необходимо да ограничаваме алгоритъма да избира между тях. Основната ни цел беше да генерираме възможно най-много качествени продажби и да изградим достатъчно обем от данни.

​

2. Максимално консолидирахме акаунта
Вместо да изграждаме множество Search кампании и да разделяме бюджета между тях, избрахме максимално опростена структура.

 

Използвахме:

  • една основна Search кампания за продуктите с най-голям потенциал;

  • Display кампания единствено за ремаркетинг към вече посетилите сайта потребители.

 

По този начин всички сигнали от продажбите се натрупваха на едно място, което позволи на Google значително по-бързо да разбере кои търсения и потребители носят най-голяма стойност.

​

3. Дадохме свобода на алгоритъма в началния етап

Вместо да стартираме директно с Target ROAS, използвахме Maximize Conversion Value.

 

Причината беше, че новият акаунт все още нямаше достатъчно данни, върху които Target ROAS да взема качествени решения.


При малък брой конверсии подобно ограничение често води до по-слабо участие в аукционите и значително по-бавно обучение.


Първоначалната ни цел беше алгоритъмът да намери възможно най-бързо печелившите заявки и да започне да изгражда история на реални продажби.

​

4. Добавихме контрол едва когато акаунтът беше готов
След като достигнахме над 50 реализации в рамките на месец, преминахме към следващата стъпка.


Въведохме Target ROAS, но не на ниво кампания.

​

Вместо това управлявахме целевия ROAS на ниво Ad Group, което ни позволи едновременно да:

  • запазим предимството на консолидираните данни;

  • насочваме повече бюджет към по-печелившите продуктови групи;

  • ограничаваме разхода там, където възвръщаемостта започваше да спада.

 

Така постигнахме много по-прецизен контрол, без да жертваме ефективността на обучението.

​

5. Постоянна оптимизация, базирана на реални данни
След изграждането на правилната структура започна ежедневната работа по акаунта.


Непрекъснато анализирахме:

  • реалните Search Terms;

  • нови възможности за ключови думи;

  • нерелевантните търсения;

  • рекламните послания;

  • разпределението на бюджета между отделните Ad Group-и.

 

Паралелно с това следяхме поведението на потребителите след клика и извършвахме малки, но постоянни подобрения в сайта (CR оптимизацията), които увеличаваха процента на реализация.

​

Именно комбинацията между правилна начална стратегия, търпение в обучението на алгоритъма и ежедневна оптимизация ни позволи да достигнем над €40,000 оборот при приблизително €5,000 рекламен разход в рамките на 2 месеца.

 

Към момента продължаваме оптимизацията и скалирането на акаунта.

bottom of page